| Autor: |
Elena Quintana Rodriguez, Nayma Cepero Pérez |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2019 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, Vol 11, Iss 4, Pp 1-7 (2019) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2306-2495 |
| Popis: |
El aumento de la interacción entre los sistemas informáticos ha modificado la forma tradicional de analizarlos y desarrollarlos. La incremental obtención de datos por parte de los sistemas informáticos han llevado a los usuarios a plantearse interrogantes como, si es posible analizar y sugerir reglas de asociación con cierto nivel de aceptación por parte de la persona que las analiza. Todas estas interrogantes nos llevan a definir si se puede rediseñar el componente que permite la obtención, evaluación y recomendación de reglas de asociación con el objetivo de sugerir reglas interesantes. En este trabajo se aborda el tema de rediseñar cambios en el componente de obtención, evaluación y recomendación de reglas de asociación con el objetivo de sugerir reglas de interés. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|
