Racismo algorítmico e inteligência artificial
| Autor: | Júlio Araújo, Júlio Cézar Dantas de Araújo |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian<br />French<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2024 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Linguagem em Foco, Vol 16, Iss 2 (2024) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2176-7955 2674-8266 |
| DOI: | 10.46230/lef.v16i2.13108 |
| Popis: | A convergência entre Inteligência Artificial (IA) e questões raciais é um tema cada vez mais relevante no contexto contemporâneo de constante avanço tecnológico e desenvolvimento de algoritmos. Diante disso, neste artigo, temos por objetivo analisar as estratégias multimodais utilizadas na construção de uma imagem racista gerada por IA, destacando as complexas interações entre os diferentes modos de representação e os efeitos ideológicos decorrentes dessa interligação. Para alcançar esse propósito, fundamentamo-nos teoricamente em estudos críticos sobre algoritmos (O’Neil, 2020; Prado, 2022), racismo algorítmico (Noble, 2021; Silva, 2022) e multimodalidade (Kress, 2003; Jewitt, 2014). Por meio de uma análise crítica multimodal, foi possível realizarmos uma investigação aprofundada da imagem em questão. Os resultados obtidos demonstram a urgência da implementação de políticas públicas e regulamentações que responsabilizem as empresas envolvidas no desenvolvimento e aplicação de algoritmos com viés racista. Tais medidas são essenciais para garantir a proteção e a equidade dos grupos étnico-raciais afetados pela propagação de conteúdos discriminatórios, contribuindo assim para a construção de uma sociedade mais justa, igualitária e inclusiva. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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