Delimitação da área de reservatório de água utilizando técnicas de sensoriamento remoto no semiárido do Brasil

Autor: Debora Natália Oliveira de Almeida, Diêgo Cezar dos Santos Araújo, Débora Rodrigues Soares, Francisco Marcelo de Alencar Maia, Suzana Maria Gico Lima Montenegro, Sylvana Melo dos Santos, Leidjane Maria Maciel de Oliveira
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Ciências Ambientais, Vol 58, Iss 1, Pp 20-29 (2023)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1808-4524
2176-9478
DOI: 10.5327/Z2176-94781524
Popis: As técnicas de sensoriamento remoto são de fundamental importância para investigar as alterações ocorridas no mosaico terrestre ao longo dos anos e contribuir para tomadas de decisão cada vez mais eficientes em gestão ambiental e hídrica. Os objetivos deste artigo foram detectar, delimitar e quantificar a área hídrica do reservatório Poço da Cruz, localizado em Ibimirim, Pernambuco, Semiárido do Brasil, com modelagem baseada em imagens multiespectrais do satélite Landsat 8/OLI datadas de 2015 a 2020, bem como relacioná-la com dados de precipitação pluvial média do produto CHIRPS. Para tanto, foi modelado o Índice de Água por Diferença Normalizada Modificado (MNDWI), com o qual se geraram os mapas temáticos georreferenciados e extraíram-se apenas os pixels representados por valores espectrais positivos, que representam alvos hídricos. Utilizou-se o software de livre acesso QGIS 2.18.16 para todas as etapas de processamento digital de imagens e conexão com bancos de dados complementares para a elaboração dos mapas temáticos. Nos resultados foram evidenciadas as mudanças na distribuição espacial do Poço da Cruz, analisadas com a utilização de dados de precipitação com base no produto CHIRPS, permitindo melhor compreensão do comportamento da pluviometria na região e sua influência. O MNDWI foi condizente com o produto de precipitação do CHIRPS, e ficou evidente a variação área hídrica do reservatório com relação à ocorrência de eventos chuvosos, especialmente em outubro/2017 (mínimos valores) e outubro/2020 (máximos valores).
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