Programação por Metas para Ajuste Não Linear

Autor: G. C. Almeida, L. W. Marcucci, E. R. Pinto, M. H. Oliveira, H. O. Florentino, D. R. Cantane, D. F. Jones
Jazyk: English<br />Portuguese
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Trends in Computational and Applied Mathematics, Vol 21, Iss 2 (2020)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2676-0029
DOI: 10.5540/tema.2020.021.02.249
Popis: O objetivo deste trabalho é comparar a eficácia dos modelos de Programação por Metas como ferramenta de regressão não linear, com os métodos de ajustes não lineares clássicos. Aplicou-se os modelos a dados experimentais de inativação de Salmonella spp. em carne moída suína. A investigação da eficiência dos métodos foi realizada pelo cálculo do erro absoluto.
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