Técnicas de agrupamento aplicadas aos indicadores de Crescimento Verde da OCDE
| Autor: | Matheus Santos Dias, Amauri Ornellas da Silva, Bruno Samways dos Santos, Rafael Henrique Palma Lima |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2024 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Principia, Vol 61, Iss 3, Pp 665-690 (2024) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1517-0306 2447-9187 |
| DOI: | 10.18265/1517-0306a2022id7168 |
| Popis: | A Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) publica anualmente dados sobre os indicadores de Crescimento Verde de todos os países. Em geral, essa base é discutida na literatura usando estatísticas descritivas, as quais fornecem uma visão geral sobre o desempenho sustentável dos países. No entanto, não há trabalhos que relatem a aplicação de técnicas de agrupamento associadas aos algoritmos de mineração de dados com o intuito de encontrar fatores que explicam as semelhanças e diferenças entre os países avaliados por esses indicadores. Por essa razão, este trabalho relata a aplicação de técnicas de agrupamento k-means e clusterização hierárquica para encontrar grupos de países com desempenhos semelhantes com relação aos indicadores sustentáveis e demográficos avaliados pela OCDE. Para essa aplicação, foram usados os dados do ano de 2019 considerando todos os países de forma individual, excluindo os dados sobre blocos econômicos. Após a limpeza e preparação dos dados, 153 países e 15 indicadores foram avaliados, resultando em 5 grupos de países. Alguns grupos apresentaram características dominantes entre os países nele incluídos. O cluster 3 foi o maior grupo, englobando 96 países subdesenvolvidos ou em desenvolvimento, com economia agroexportadora. O cluster 0 agrupou países com grande crescimento populacional, e o cluster 1 destacou países com altas taxas de mortalidade por exposição ao radônio. Por fim, o cluster 2 teve como destaque as variáveis demográficas referentes a idade e gênero, e o cluster 4 agrupou países com baixas taxas de exposição a poluição decorrente de materiais particulados. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|