Tendencias de game learning analytics: una revisión sistemática de la literatura especializada

Autor: Mayra Yadira Mejía Sierra, Alexandro Escudero-Nahón, Ricardo Chaparro Sánchez
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Sinéctica, Iss 58 (2022)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2007-7033
DOI: 10.31391/S2007-7033(2022)0058-006
Popis: Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura especializada con el método de metasíntesis para conocer las tendencias teóricas y empíricas que pueden encontrarse en la literatura científica acerca de game learning analytics. La búsqueda se realizó en 17 bases de datos y se obtuvieron 153 resultados. Tras la aplicación de ciertos criterios de exclusión, se admitieron 17 artículos de investigación científica para el análisis. La información fue clasificada en tendencias de diseño, validación e implementación. Los hallazgos en diseño sugieren una tendencia a simular ambientes reales con el objetivo de validar, no solo el juego serio, sino también el aprendizaje obtenido aplicando mediciones pre- y postest. Se observó una implementación variada entre fines educativos, de capacitación o apoyo a personas con discapacidad. Asimismo, se emplearon juegos prediseñados y juegos de autor con interacciones individuales.
Databáze: Directory of Open Access Journals