| Autor: |
Maria del C. Casas Cardoso, Juan V. Lorenzo Ginori, Rolando Bravo Pino, Marlen Pérez Díaz, Iroel Miranda Castañeda, Reinaldo Pita Machado |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2012 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Revista Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones, Vol 33, Iss 1, Pp 56-62 (2012) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1815-5928 |
| DOI: |
10.1234/rielac.v33i1.102 |
| Popis: |
Se describe un algoritmo para reducir ruido de Poisson en TC utilizando filtros Wavelet. Se utilizaron 5 imágenes tomográficas de pacientes y de un maniquí antropomórfico de cabeza, adquiridas con dos tomógrafos diferentes. Las imágenes fueron contaminadas con ruido. Como las imágenes originales traen implícito el ruido inherente a su adquisición, se añadieron varias lesiones simuladas libres de ruido antes de contaminar las mismas. Las imágenes contaminadas fueron filtradas con 9 filtros Wavelets a diferentes niveles de descomposición y umbrales. La calidad de las imágenes filtradas y sin filtrar fue evaluada utilizando la relación señal a ruido, el error cuadrático medio normalizado y el índice de similitud estructural, así como por el método subjetivo JAFROC con 5 observadores. Algunos filtros como el Bior 3.7 y el dB45, mejoran significativamente la calidad de la imagen de TC de cráneo (p |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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