Analisis Potensi Bencana Banjir Berdasarkan Hasil Prediksi Curah Hujan di Kabupaten Sumbawa

Autor:	Romi Aprianto, Permata Ayu Dwi Puspitasari, Syarif Fitriyanto, Akbar Tawaqqal
Jazyk:	English<br />Indonesian
Rok vydání:	2024
Předmět:	banjir prediksi curah hujan artificial neural network backpropagation mitigasi bencana sumbawa Education Education (General) L7-991
Zdroj:	Titian Ilmu: Jurnal Ilmiah Multi Sciences, Vol 16, Iss 2 (2024)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2087-4839 2581-1452
DOI:	10.30599/jti.v16i2.3436
Popis:	Abstrak Peristiwa banjir di Kabupaten Sumbawa terjadi hampir setiap tahun. BNBP mencatat telah terjadi sebanyak 80 kali bencana banjir di Kabupaten Sumbawa sejak tahun 2009. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi bencana banjir di Kabupaten Sumbawa berdasarkan data hasil prediksi curah hujan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) backpropagation. Data historis curah hujan bulanan dari Juni 2009 sampai Mei 2024 digunakan untuk melatih dan menguji model ANN. Hasil prediksi menunjukkan periode kritis terjadi pada Februari 2025 yang mengindikasikan potensi banjir yang tinggi. Penelitian ini mengusulkan strategi mitigasi yang meliputi peningkatan sistem pemantauan cuaca, edukasi publik, reforestasi, dan pembangunan infrastruktur hijau. Kolaborasi antara pemerintah, masyarakat, dan lembaga penelitian ditekankan sebagai kunci untuk mengurangi risiko dan dampak banjir.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/d370b9060c96462c86b725d128ea5aef Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ