Un análisis bibliométrico de el problema de diseño de línea de productos
| Autor: | Alma Montserrat Romero-Serrano, Omar Ahumada-Valenzuela, Juan Carlos Leyva-Lopez, Marlenne Gisela Velazquez-Cazares |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Inquietud Empresarial, Vol 21, Iss 1, Pp 11-33 (2021) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 01211048 0121-1048 |
| DOI: | 10.19053/01211048.11411 |
| Popis: | En el problema del diseño del producto, las empresas buscan encontrar configuraciones adecuadas de los atributos del producto con el objetivo de aumentar su participación en el mercado. Este problema pertenece al campo del marketing cuantitativo y se considera un problema NP-Hard, debido a su amplio espacio de búsqueda para una solución óptima. Entre la literatura relacionada, existen diferentes metodologías para abordar este problema, ganando terreno a las que aplican metaheurísticas, con énfasis en Algoritmos genéticos. El objetivo principal de este trabajo es presentar una visión general de las contribuciones más significativas en esta área utilizando un enfoque de análisis bibliométrico. El documento utiliza la base de datos Scopus y la Colección principal de Web of Science, con el fin de obtener los principales, más influyentes artículos, conferencias, revistas, autores, instituciones y países. Los resultados destacan a Kwong, C.K. como el autor más productivo, mientras que Nagamachi M. es el autor más influyente. Además, China es el país líder en este campo de investigación. El uso de algoritmos genéticos en las soluciones del problema del diseño del producto es un área de estudio en crecimiento con un importante desarrollo de metodologías y enfoques. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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