Распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта
| Autor: | Е. В. Хроль, К. С. Шаронова |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Russian |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Современные инновации, системы и технологии, Vol 3, Iss 4 (2023) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2782-2818 2782-2826 |
| DOI: | 10.47813/2782-2818-2023-3-4-0311-0321 |
| Popis: | В статье ставится задача рассмотрения процесса распознавания изображений с помощью сверточных нейронных сетей. Распознавание изображений — это ключевой компонент компьютерного зрения, который наделяет систему способностью распознавать и понимать объекты, места, людей, язык и поведение на цифровых изображениях. Системы с поддержкой компьютерного зрения используют алгоритмы распознавания изображений на основе данных для обслуживания широкого спектра приложений. В работе проведен анализ структуры рынка применения самых распространённых биометрических технологий в разных сферах бизнеса на отечественном рынке, а также сравнение с мировым рынком. Задача включает в себя рассмотрения сложностей, с которыми сталкивается машина при получении изображения для обработки, которые возможно отследить с помощью кривых обучения. Кривые обучения - отличный диагностический инструмент для определения смещения и дисперсии в контролируемом алгоритме машинного обучения. Поэтому понимание природы ошибок в обучении искусственного интеллекта в процессе распознавания изображений является необходимым знанием в современном мир, так как оно помогает избежать этапа повторного переобучения выборки. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|