Simulating maize yield in sub‑tropical conditions of southern Brazil using Glam model Simulação do rendimento de milho em condições subtropicais do Sul do Brasil por meio do modelo Glam
| Autor: | Homero Bergamaschi, Simone Marilene Sievert da Costa, Timothy Robert Wheeler, Andrew Juan Challinor |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 48, Iss 2, Pp 132-140 (2013) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 0100-204X 1678-3921 |
| Popis: | The objective of this work was to evaluate the feasibility of simulating maize yield in a sub‑tropical region of southern Brazil using the general large area model (Glam). A 16‑year time series of daily weather data were used. The model was adjusted and tested as an alternative for simulating maize yield at small and large spatial scales. Simulated and observed grain yields were highly correlated (r above 0.8; pO objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade de se estimar a produção de milho numa região subtropical do Sul do Brasil por meio do "general large area model" (Glam). Foi utilizada uma série de 16 anos de dados meteorológicos diários. O modelo foi ajustado e testado como alternativa para simular rendimentos de milho em pequena e grande escala espacial. Os rendimentos de milho simulados e observados estiveram altamente correlacionados (R acima de 0,8; p |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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