Conclusiones fisiológicas y estimadores fractales
| Autor: | María Eugenia Torres, Gastón Schlotthauer |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2007 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Ciencia, Docencia y Tecnología, Vol 18, Iss 34, Pp 177-205 (2007) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 0327-5566 1851-1716 |
| Popis: | En este trabajo comparamos tres métodos diferentes utilizados para estimar el exponente de Hurst, y analizamos su eficiencia cuando son aplicados a series de datos de diferentes longitudes. Se analizan series temporales de fBm sintetizada pura y con tendencias sinusoidales superpuestas. Mostraremos que los tres métodos aquí discutidos, DFA, basado en wavelets y de variaciones discretas, no sólo son altamente dependientes de la longitud de la señal, sino también del orden o número de los momentos (polinómico, regularidad wavelet o variaciones discretas). Para longitudes de datos suficientemente grandes (superiores a 212), los métodos basados en wavelets y de variaciones discretas mostraron ser menos sesgados y más estables para señales fBm simuladas. Mostraremos que el método de DFA, más utilizado en el ambiente biomédico, es el que proporciona peores estimaciones, arrojando resultados ambiguos cuando son aplicados a señales biológicas de diferentes longitudes o con diferentes parámetros de estimación, sin que pueda considerarse a ninguno de los otros dos como métodos confiables en el momento de desear obtener resultados de relevancia física o fisiológica. Los resultados obtenidos indican que debería procederse con más cautela cuando se trata de obtener conclusiones fisiológicas a partir de estimaciones realizadas a partir de señales reales. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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