| Autor: |
Maíla Lima Claro, Rodrigo Veras, Luís Santos, Marcos Frazão, Antonio Carvalho Filho, Daniel Leite |
| Jazyk: |
English<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2018 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Revista Brasileira de Computação Aplicada, Vol 10, Iss 2, Pp 29-43 (2018) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2176-6649 |
| DOI: |
10.5335/rbca.v10i2.7661 |
| Popis: |
A utilização de técnicas de processamento digital de imagens (PDI) é destaque no cenário médico para o diagnóstico automático de patologias. Na área oftalmológica o glaucoma é a segunda principal causa da perda de visão no mundo e não possui cura. Atualmente, existem tratamentos para prevenir a perda da visão, contudo a doença deve ser descoberta nos estágios iniciais. O objetivo principal deste artigo é revisar as metodologias e técnicas de segmentação dos limites do disco óptico e escavação. Essas regiões são utilizadas para o cálculo de métricas para classificação do glaucoma e auxílio aos profissionais da área. Os trabalhos mais recentes publicados na área foram classificados em cinco grupos de acordo com a principal técnica de PDI aplicada: agrupamento, superpixel, contorno ativo, morfologia matemática e redes neurais convolucionais. Além disso, foi realizado um levantamento das principais bases de imagens e métricas de avaliação utilizadas.o utilizadas. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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