Development of a machine learning model to identify intraventricular hemorrhage using time-series analysis in preterm infants

Autor:	Hye-Ji Han, Hyunmin Ji, Ji-Eun Choi, Yoon Gi Chung, Hunmin Kim, Chang Won Choi, Kyunghoon Kim, Young Hwa Jung
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2024
Předmět:	Machine learning Cerebral intraventricular hemorrhage Neonatal intensive care Medicine Science
Zdroj:	Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-8 (2024)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2045-2322
DOI:	10.1038/s41598-024-74298-4
Popis:	Abstract Although the prevalence of intraventricular hemorrhage (IVH) has remained high, no optimal strategy has been established to prevent it. This study included preterm newborns born at a gestational age of
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/33e0c394c9c04185b0b7fce79f898143 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.