| Autor: |
Carmen Armero, Patricia Rodríguez, José M. de la Torre Hernández |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2022 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
REC: Interventional Cardiology, Vol 4, Iss 3, Pp 207-215 (2022) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2604-7276 |
| DOI: |
10.24875/RECIC.M22000284 |
| Popis: |
RESUMEN La estadística bayesiana valora de forma probabilística cualquier fuente de incertidumbre asociada a un estudio estadístico y utiliza el teorema de Bayes para actualizar, de manera secuencial, la información generada en las diferentes fases del estudio. Las características de la inferencia bayesiana la hacen especialmente útil para el tratamiento de datos cardiológicos procedentes de estudios experimentales u observacionales que contienen diferentes fuentes de variabilidad y complejidad. En este trabajo se presentan los conceptos básicos de la estadística bayesiana relativos a la estimación de parámetros y cantidades derivadas, predicción de nuevos datos y contrastes de hipótesis; estos últimos en el contexto de la selección de modelos o teorías. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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