MÉTODOS ESTATÍSTICOS NA ANÁLISE INTERANUAL DAS CHUVAS: UMA APRECIAÇÃO DA SÉRIE HISTÓRICA DO MUNICÍPIO DE CAICÓ/RN

Autor: Rebecca Luna Lucena, Flávia Letícia Pereira da Silva, Gislana Pereira de Oliveira, José Melinho de Lima Neto
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Cadernos do IME: Série Estatística, Vol 54, Pp 43-62 (2023)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1413-9022
2317-4536
DOI: 10.12957/cadest.2023.79108
Popis: O objetivo principal dessa pesquisa foi avaliar a variabilidade interanual da precipitação do Seridó potiguar através de diferentes métodos estatísticos, tomando por base o município de Caicó, localizado no interior do estado do Rio Grande do Norte. Para tanto, foram utilizados dados anuais de chuva de uma série histórica de 110 anos (1913 a 2022). As análises foram realizadas através de medidas de posição e dispersão, separatrizes, boxplot, probabilidade, tempo de retorno e análise de tendência. Dentre os principais resultados encontrados para Caicó-RN, tem-se que a média e a mediana foram de ~650 mm/ano, valor que classifica o clima de Caicó como semiárido. Constatou-se que a variabilidade interanual de chuva no município é muito elevada, com coeficiente de variação superior a 40%. Quando analisada a probabilidade, observou-se que as classes de chuva com valores inferiores a 800 milímetros, foram as de maior ocorrência, representando mais de 60% da série histórica. Através da análise regressão, detectou-se ausência de tendência de aumento ou diminuição da chuva. Os métodos adotados, trouxeram resultados que dificilmente seriam descobertos sem a sua utilização, como por exemplo: valores médios, a posição e quantificação de extremos positivos e negativos, a análise do tempo de recorrência de um determinado valor de precipitação e se ela está aumentando ou diminuindo. O uso dos programas Microsoft Excel e Jamovi atenderam ao desenvolvimento das fórmulas e também na criação dos gráficos, e por possuírem uma interface amigável, acreditamos que os mesmos possam suprir análises estatísticas na avaliação de variáveis ambientais e climáticas.
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