Développement de deux modèles neuro-flous pour la poursuite du MPPT des modules photovoltaïques UDTS-50 Application au site d’Adrar

Autor:	A. Mehdaoui, A. Chaker, M. Zerikat, L. Messikh
Jazyk:	English<br />French
Rok vydání:	2009
Předmět:	intelligence artificielle mppt système photovoltaïque optimisation identification milieu saharien Renewable energy sources TJ807-830
Zdroj:	Revue des Énergies Renouvelables, Vol 12, Iss 2, Pp 257-268 (2009)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1112-2242 2716-8247
Popis:	Dans cet article, nous développons deux modèles neuro-flous pour l’estimation du MPPT, à partir de la connaissance du courant de court-circuit et de la tension de circuit ouvert. La base de données d’apprentissage utilise des données réelles issues des tests de caractérisation ‘out door’ d’un ensemble de modules photovoltaïques, type UDTS-50. Les résultats obtenus montrent qu'il est possible d’estimer le courant optimal comme une fonction linéaire du courant de court-circuit. Ces résultats montrent aussi que l’estimation de la tension optimale est le problème qui pose le plus de difficultés.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/ea302cf302d34a6d989674b39b1c6e5c Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ