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Objetivo: Determinar los predictores de mortalidad, clínicos, bioquímicos y de imagen, en pacientes con COVID-19. Método: Cohorte retrospectiva que incluyó a mayores de 19 años, hospitalizados, con diagnóstico de COVID-19. Se consideraron como predictores de mortalidad: antecedentes clínicos, marcadores bioquímicos y de imagen al momento del ingreso hospitalario. Se calcularon la razón de momios (RM) y su intervalo de confianza del 95% (IC95%) a partir de modelos de regresión logística mútliple. Resultados: Se incluyeron 604 pacientes, con una media de edad de 58.9 años y un tiempo de evolución de 18 días, con una mortalidad del 37.3%. Los predictores de mortalidad fueron la edad > 50 años (RM: 1.9; IC95%: 1.1-2.3), la enfermedad renal crónica (ERC) (RM: 2.4; IC95%: 1.2-4.8), la obesidad (RM: 1.6; IC95%: 1.0-2.5), el índice neutrófilo/linfocito (N/L) > 12 (RM: 2.0; IC95%: 1.3-3.2), la proteína C reactiva (PCR) > 10 (RM: 4.2; IC95%: 2.4-7.1), la deshidrogenasa láctica (DHL) > 250 (RM: 3.4; IC95%: 1.6-7.3), las plaquetas < 150 (RM: 2.8; IC95%: 1.5-5.4) y el puntaje de tomografía computarizada (TC) > 16 (RM: 3.4; IC95%: 2.1-5.4). Conclusiones: La edad > 50 años, la presencia de ERC, la obesidad, el índice N/L, la PCR > 10, la DHL > 250, las plaquetas < 150 y el puntaje de TC > 16 puntos son predictores de mortalidad en pacientes con COVID-19. |
