Aplicação de redes neurais artificiais para estimação da altura de povoamentos equiâneos de eucalipto
| Autor: | Mayra Luiza Marques da Silva Binoti, Daniel Henrique Breda Binoti, Helio Garcia Leite |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Árvore, Vol 37, Iss 4, Pp 639-645 (2013) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1806-9088 0100-6762 |
| DOI: | 10.1590/S0100-67622013000400007 |
| Popis: | Este trabalho teve como objetivos aumentar a precisão das estimativas de altura de árvores e diminuir a necessidade de aferição da altura em campo, levando à redução dos custos no inventário florestal através da construção e validação de um modelo de estimação da altura de árvores em povoamentos de eucalipto com a utilização de redes neurais artificiais. Os dados utilizados consistiram em três clones, compreendendo cerca de 3.000 árvores em 145 parcelas permanentes com área média de 215 m², mensuradas em seis ocasiões (idades). As variáveis utilizadas para estimar a altura total das árvores dividiram-se em quantitativas: idade (meses), diâmetro com casca a 1,30 m de altura a partir da superfície do solo (dap) e altura dominante média da parcela; e qualitativa: tipo de solo com as respectivas classes. Para validação e aplicação da metodologia proposta, foram consideradas duas situações: (a) quando há a introdução de um novo material genético e não existem informações sobre a relação hipsométrica deste; (b) quando já se conhece a tendência de crescimento em altura dos povoamentos implantados, obtida pela existência de medições em parcelas de IFC. Com as metodologias testadas, obtiveram-se valores de coeficiente de correlação superiores a 0,99. As metodologias mostraram-se eficientes para alcançar os objetivos propostos, garantindo alta precisão das estimativas obtidas através das redes neurais artificiais. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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