UNA ALTERNATIVA PARA DETECTAR OBSERVACIONES INFLUYENTES EN FUNCIONES DE PRODUCCIÓN UNIVARIADAS
| Autor: | L.F. RINCÓN, L.A. LÓPEZ, A.F. IEMMA |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 1998 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Scientia Agricola, Vol 55, Iss 2, Pp -290 (1998) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 0103-9016 1678-992X |
| DOI: | 10.1590/S0103-90161998000200018 |
| Popis: | En muchas aplicaciones agrícolas o biológicas, se ajustan modelos basados en funciones de producción Yi = (Xi, q) + e para un conjunto de variables predictoras Xj j = 1,. . . , k y un vector parámetros q. En este trabajo se presenta una alternativa para detectar observaciones influyentes, cuando la función de producción es univariada y la estimación de los parámetros se realiza por el método de Gauss - Newton.Em muitas aplicações agrícolas ou bilógicas, ajustam-se modelos baseados em funções de produção Yi = (Xi, q) + e, para um conjunto de variáveis preditoras xj , j=1,..., k e um vetor de parâmetros q. Neste estudo apresenta-se uma alternativa para detectar observações influentes, quando a função de produção é univariada e a estimação dos parâmetros é executada através do método de Gauss-Newton.Models of production functions Yi = (Xi , q) + e, with explanatory variables xj , j=1,..., k and a parameter vector q are used in agricultural and biological areas. In the present work we present an alternative to detect influent observations, when the production function is univariate and the Gauss-Newton method is used to estimate the parameters. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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