Pronóstico de la demanda turística de Chile basados en modelos lineales y no lineales estacionales

Autor: Cristian Colther, Ailin Arriagada-Millaman
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian<br />French<br />Italian<br />Portuguese
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural, Vol 19, Iss 2 (2021)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1695-7121
DOI: 10.25145/j.pasos.2021.19.021
Popis: En este trabajo se ha modelado el turismo emisivo y receptivo que experimentó Chile para el período 2000-2018. Se han utilizado modelos de regresión lineal con variables dicotómicas y los modelos ARIMA con componente estacional para modelar las series y evaluar sus errores en los pronósticos. Los resultados muestran que los modelos ARIMA con componente estacional permiten modelar y realizar pronósticos de las series que recogen adecuadamente la dinámica de crecimiento y su comportamiento estacional con un menor error en el corto plazo.
Databáze: Directory of Open Access Journals