Mathematical model for preoperative identification of obstructed nasal subsites

Autor: M. Gamerra, E. Cantone, G. Sorrentino, R. De Luca, M.B. Russo, E. De Corso, F. Bossa, A. De Vivo, M. Iengo
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Acta Otorhinolaryngologica Italica, Vol 37, Iss 05, Pp 410-415 (2017)
Druh dokumentu: article
ISSN: 0392-100X
1827-675X
DOI: 10.14639/0392-100X-1385
Popis: La realizzazione di studi sperimentali per la valutazione dei flussi aerei nasali è particolarmente indaginosa, data la difficoltà di ottenere in vivo unaccurata misurazione degli stessi. Inoltre, sebbene la rinomanometria standard e la rinometria acustica rappresentino i metodi più utilizzati nella pratica clinica, esse forniscono solo una misura globale ed approssimativa dei flussi aerei nasali, senza definirne i particolari temporali o spaziali. Allo stesso modo gli studi sulla fluidodinamica computazionale rappresentano solo una simulazione numerica, ben lontana da quelle che sono le variabili anatomiche e fisiologiche delle cavità nasali. Pertanto, ad oggi, non esistono ancora strumenti diagnostici in grado di misurare oggettivamente la geometria delle cavità nasali, le resistenze ed il grado di ostruzione nei diversi sotto-siti nasali, elemento questultimo fondamentale per una corretta programmazione chirurgica. Allo scopo di superare i limiti della diagnostica standard abbiamo elaborato un modello matematico basato sullequazione di Bernoulli applicata alle cavità nasali di soggetti sani per lo studio dei gradienti pressori di vari sotto-siti nasali, che sono stati misurati grazie ad un particolare manometro digitale. Il nostro studio, unico in letteratura, ha identificato due curve limite che racchiudono unarea rappresentativa entro cui cadono i livelli normali di flusso in corrispondenza del vestibolo nasale. Il modello descritto potrebbe essere utile per studiare tutti i sotto-siti nasali sede di ostruzione ai fini di una corretta programmazione chirurgica e di un valido follow-up postoperatorio.
Databáze: Directory of Open Access Journals