Caracterização mineralógica de solos tropicais por sensoriamento remoto hiperespectral
| Autor: | Marco Antonio Pizarro, José Carlos Neves Epiphanio, Lênio Soares Galvão |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2001 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 36, Iss 10, Pp 1277-1286 (2001) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1678-3921 0100-204X |
| DOI: | 10.1590/S0100-204X2001001000010 |
| Popis: | Dados hiperespectrais coletados no Brasil pelo sensor AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) foram utilizados para a caracterização espectral de uma típica cena agropastoril e para testar o uso da técnica Spectral Feature Fitting (SFF) na identificação de minerais argilosos na imagem. Utilizou-se um modelo linear de mistura espectral, usando como membros de referência a vegetação verde e seca, a água, e os solos Nitossolo Vermelho, Latossolo Vermelho e Neossolo Quartzarênico órtico. Na identificação dos minerais, foram selecionados espectros de referência da biblioteca espectral do JPL/NASA. Os espectros dos pixels e das referências foram normalizados pelo método do contínuo espectral, entre 2.100 e 2.330 nm, e depois comparados quanto à similaridade com o uso da técnica SFF. A caulinita predomina na cena, cuja identificação remota é dependente do tipo de solo e das proporções dos componentes da cena no interior do pixels. Os melhores resultados foram obtidos em solos de reflectância intermediária a alta e em pixels com valor de abundância da fração solo superior a 70%. Isto ocorreu devido, respectivamente, à menor quantidade de substâncias opacas nestes solos e à redução nos pixels dos efeitos espectrais da lignina-celulose. Estes fatores tendem a mascarar as bandas de absorção das argilas. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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