Deteksi Suhu Tubuh dan Masker untuk Kendali Portal Otomatis Menggunakan Machine Learning
| Autor: | Arif Johar Taufiq,, Tito Pinandita,, Susiyadi,, Juanita |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Indonesian |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Techno, Vol 24, Iss 2, Pp 109-116 (2023) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1410-8607 2579-9096 |
| DOI: | 10.30595/techno.v24i2.19267 |
| Popis: | Pendemi Covid-19 pernah terjadi di akhir tahun 2019, walau pandemi sudah berlalu untuk usaha pencegahan kasus yang sama maka pengecekan suhu tubuh dan masker masih diberlakukan terutama ditempat publik misalnya di kantor perbankan, tempat ibadah, sekolah dan sebagainya dan kenyataanya virus dapat bermutasi dan pernah ditemukan variannya. Penelitian ini merupakan penelitian lanjutan dari penulis tentang deteksi masker dengan menambahkan fitur pengecekan suhu tubuh untuk kontrol otomatis sistem buka tutup portal. Implementasi sistem dilakukan di mesin android model hasil pelatihan deteksi masker dilatih menggunakan machine learning dan deteksi suhu menggunakan sensor non kontak MLX90614. Berdasarkan pengujian sistem telah bekerja dengan baik, portal akan membuka secara otomatis jika pengunjung menggunakan masker dan suhu tubuh dibawah 37,5 oC. Dari 20 kali pengujian seseorang yang memakai masker dan tidak makai master serta suhu norma dan non normal sistem memiliki keberhasilan 98%. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|