Estimación del esfuerzo en proyectos de software utilizando técnicas de inteligencia artificial

Autor:	Gheisa Lucía Ferreira Lorenzo, Daniel Gálvez Lío, Luis Alberto Quintero Domínguez, Jarvin Antón Vargas
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2014
Předmět:	estimación de esfuerzo gestión de proyectos ingeniería de software inteligencia artificial. Computer engineering. Computer hardware TK7885-7895 Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Zdroj:	Revista Cubana de Ciencias Informáticas, Vol 8, Iss 4, Pp 1-20 (2014)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1994-1536 2227-1899
Popis:	Los modelos algorítmicos de estimación de costo y esfuerzo, basados en el análisis regresivo de datos históricos abundan en la literatura especializada. Entre los más populares se encuentran COCOMO, SLIM, Puntos de Función. No obstante, desde los años 90, los modelos basados en técnicas de Inteligencia Artificial, fundamentalmente en técnicas de Aprendizaje Automático, han sido utilizados para mejorar la precisión de las estimaciones. Estos modelos se fundamentan en el uso de datos recogidos en proyectos anteriores en los que se realizaron estimaciones y la aplicación de diferentes técnicas de extracción de conocimiento, con el objetivo de realizar estimaciones de manera más eficiente, eficaz y, si fuera posible, con mayor precisión. El objetivo de este artículo consiste en presentar el análisis de algunas de estas técnicas, y cómo ellas han sido aplicadas en la estimación del esfuerzo en proyectos de software.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/e282035de1fe4c6784ccc7ab024e9b2f Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ