ANÁLISE FATORIAL MULTIVARIADA EM DADOS DE ACIDENTES RODOVIÃRIOS PARA O MAPEAMENTO DE TRECHOS CRÃTICOS
Autor: | Mariana Dias Chaves, Vilma Mayumi Tachibana, João Fernando Custodio da Silva |
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Jazyk: | English<br />Portuguese |
Rok vydání: | 2016 |
Předmět: | |
Zdroj: | Revista Brasileira de Cartografia, Vol 68, Iss 4 (2016) |
Druh dokumentu: | article |
ISSN: | 0560-4613 1808-0936 |
Popis: | Organismos internacionais de saúde, e brasileiros também, consideram a alta incidência de acidentes viários uma epidemia por causa das milhares de vítimas fatais e sobreviventes com sequelas. A quantidade no espaço urbano é preocupante, porém a letalidade dos eventos rodoviários é maior. O estudo dos fatores determinantes é complexo e por isso não despreza nenhum tipo de contribuição calcada em ciência e tecnologia. O uso de técnicas de análise estatística multivariada é uma poderosa ferramenta de descrição e análise de dados multivariados, devido a sua capacidade de relacionar todas as variáveis de um conjunto de dados e extrair as informações sumarizadas sobre o todo. A análise fatorial resume os dados que descrevem o conjunto em um número menor de conceitos do que as variáveis originais individuais. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de aplicação da análise fatorial multivariada em dados de acidentes de trechos rodoviários da SP-270, entre os quilômetros 493 e 592, do período de 01 de janeiro de 2007 a 21 de abril de 2013. Os dados foram disponibilizados pela Polícia Militar Rodoviária do estado de São Paulo em forma de tabelas e utilizados para interpretação das variáveis envolvidas. A análise identificou onze fatores referentes às variáveis altamente correlacionadas e os trechos (quilômetros) ligados com as características de cada fator. Os resultados obtidos estão condizentes com a estatística descritiva (dados originais). A análise estatística pode contribuir com o mapeamento dos trechos críticos mediante a informação georreferenciada apropriada aos condutores sobre a situação de segurança em trechos das rodovias e consequentemente subsidiar os processos de tomada de decisão para fins de atenuar os riscos e os acidentes viários. |
Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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