Asociación espacial entre fragmentación socioeconómica y ambiental en la ciudad de Mar del Plata, Argentina
Autor: | Juan P Celemín |
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Jazyk: | Spanish; Castilian<br />Portuguese |
Rok vydání: | 2012 |
Předmět: |
fragmentación urbana
segregación calidad de vida calidad ambiental indicadores ambientales urban fragmentation segregation quality oflife environmental quality environmental indicators Architecture NA1-9428 Aesthetics of cities. City planning and beautifying NA9000-9428 Political science Urban groups. The city. Urban sociology HT101-395 Regional planning HT390-395 City planning HT165.5-169.9 |
Zdroj: | EURE (Santiago) - Revista Latinoamericana de Estudios Urbano Regionales, Vol 38, Iss 113, Pp 33-51 (2012) |
Druh dokumentu: | article |
ISSN: | 0250-7161 0717-6236 |
Popis: | ¿Existe relación entre el nivel socioeconómico de las personas y la calidad ambiental del entorno en que viven? Para responder a tal interrogante se recurrió a la autocorrelación espacial, de manera de asociar un índice socioeconómico con otro de calidad ambiental a los radios censales que conforman la localidad de Mar del Plata (Argentina), lo que permitió obtener una respuesta positiva a la pregunta. Es decir, aquellos que poseen recursos económicos tienen la capacidad de agenciarse un ambiente sano en el cual desarrollarse. La integración de las variables de ambos índices posibilitó realizar otro análisis de tipo cluster, que registró una configuración espacial similar a la obtenida con la autocorrelación espacial. Así quedó plasmada la necesidad de mejorar las condiciones ambientales en las que se encuentran los sectores menos favorecidos, dado que, además del contexto económico, un ambiente sano es uno de los factores necesarios para una buena calidad de vida.Is there a relationship between peoples' socioeconomic level and the quality of the environment in which they live? To answer this question, spatial autocorrelation was used to associate a social and economic index with an environmental one, using the census tracts of Mar del Plata (Argentina). This demonstrated a positive answer to the question, i.e. those who possess economic resources have the capacity to live in a healthy environment. The integration of the variables ofthese two indices in a cluster analysis showed a spatial configuration similar to that obtained with the spatial autocorrelation. This reflected the need to improve environmental conditions in those lessfavoredsectors as, in addition to the economic context, a healthy environment is one ofthe factors necessary for good quality oflife. |
Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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