Deep Learning: una mirada a su contenido social

Autor: Mario González Arencibia, Dagmaris Martínez Cardero
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, Vol 12, Iss 8, Pp 1-11 (2019)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2306-2495
Popis: El propósito de esta investigación, consiste en delimitar los fundamentos del “Deep Learning” (DL) o Aprendizaje Profundo y sus implicaciones sociales, atendiendo en lo fundamental al análisis de sus potencialidades para el desarrollo social.La idea central que contiene este paper, es que el DL, es una tecnología de doble uso que puede generar desde la intencionalidad humana implicaciones positivas y negativas. Esta temática es de particular importancia, por su valor metodológico y práctico para la toma de decisiones, lo cual va, desde la comprensión del nuevo cambio tecnológico, hasta su aplicación en las diferentes esferas de la realidad social. En este escenario el dato, y la información convertidos en conocimientos o modos de actuación para transformar la realidad, se han convertido en el combustible del nuevo paradigma tecnológico que emerge desde la IA.
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