Una revisión sistemática de literatura sobre implementaciones de sistemas de control de tráfico
Autor: | Eduardo Rodrigo Wong Leon, Marco Antonio Coral Ygnacio |
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Jazyk: | Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2024 |
Předmět: | |
Zdroj: | Interfases, Iss 019, Pp 157-178 (2024) |
Druh dokumentu: | article |
ISSN: | 1993-4912 |
DOI: | 10.26439/interfases2024.n19.6779 |
Popis: | La congestión vehicular es una problemática que se manifiesta frecuentemente en ciudades con alta población y puede deberse a diversos factores, como la incorrecta planificación civil o el transporte público deficiente. Esto provoca un incremento en los accidentes de tránsito, la contaminación del aire, la pérdida de combustible y el descontento ciudadano. Por ello, se considera importante la implementación de sistemas de control de tráfico que genere fluidez en el tránsito vehicular y reduzca los tiempos de viaje. Este trabajo desarrolla una revisión sistemática de la literatura con el propósito de identificar los métodos, algoritmos y modelos más eficientes para la construcción de un sistema de control de tráfico. Los resultados identifican tres métodos y tres algoritmos considerados muy eficientes para el desarrollo de estos sistemas, de los cuales se resaltan el filtro bayesiano y las redes neuronales convolucionales. También se demuestra que You Only Look Once, conocido como YOLO, es el modelo de procesamiento de imagen más eficiente para estas implementaciones. |
Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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