Variáveis Psicológicas e Desempenho Acadêmico: Uma Análise Da Existência de Correlação Canônica

Autor:	Anderson Cristiano Neisse, Kuang Hongyu
Jazyk:	English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese
Rok vydání:	2021
Předmět:	análise multivariada. análise de correlação canônica. psicologia. desempenho acadêmico. Environmental engineering TA170-171 Environmental technology. Sanitary engineering TD1-1066
Zdroj:	E&S Engineering and Science, Vol 6, Iss 2, Pp 76-86 (2021)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	20176457 2358-5390 25008099
DOI:	10.18607/ES201764577
Popis:	A análise multivariada é um conjunto de técnicas estatísticas que permite a análise e interpretação de conjuntos de dados de natureza quantitativa com grande número de variáveis de forma simplificada. Dentre o rol de técnicas encontra-se a análise de correlação canônica (ACC) que visa estabelecer estrutura de relação entre dois grupos de variáveis por meio de combinações lineares que maximizem a correlação entre ambos. O objetivo deste artigo foi utilizar a técnica de ACC para analisar a correlação entre três variáveis psicológicas e quatro variáveis de desempenho acadêmico.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/e2611526bc8d453a9b75d2500809917f Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ