Persistence Symmetric Kernels for Classification: A Comparative Study

Autor:	Cinzia Bandiziol, Stefano De Marchi
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2024
Předmět:	TDA persistent homology support vector machine classification kernel Mathematics QA1-939
Zdroj:	Symmetry, Vol 16, Iss 9, p 1236 (2024)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2073-8994
DOI:	10.3390/sym16091236
Popis:	The aim of the present work is a comparative study of different persistence kernels applied to various classification problems. After some necessary preliminaries on homology and persistence diagrams, we introduce five different kernels that are then used to compare their performances of classification on various datasets. We also provide the Python codes for the reproducibility of results and, thanks to the symmetry of kernels, we can reduce the computational costs of the Gram matrices.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/25adab813d5e4ed7a0f28f2e9992f355 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.