| Autor: |
Victor Bussy, Caroline Vienne, Julie Escoda, Valérie Kaftandjian |
| Jazyk: |
German<br />English<br />Spanish; Castilian<br />French<br />Italian |
| Rok vydání: |
2023 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
e-Journal of Nondestructive Testing, Vol 28, Iss 9 (2023) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
1435-4934 |
| DOI: |
10.58286/28692 |
| Popis: |
Cet article propose une méthodologie pour améliorer la qualité de la reconstruction tomographique par rayons X en utilisant la connaissance a priori du modèle 3D de l'objet inspecté. Pour cela, la conception assistée par ordinateur (CAO) de l'objet inspecté est intégrée dans les différentes étapes du processus tomographique. Elle permet d’une part de choisir les meilleures vues lors de la phase d’acquisition et d’autre part de réduire le nombre d’inconnues lors de la phase de reconstruction. Cette approche est illustrée sur un exemple issu de la fabrication additive. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée permet d'obtenir des reconstructions de meilleure qualité que les méthodes traditionnelles de reconstruction tomographique à partir d’un nombre de vues restreint. Cette approche ouvre des perspectives intéressantes pour améliorer la qualité des images dans des applications industrielles |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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