Автоматизація бізнес-процесу управління організацією збуту хлібопекарських виробів та їх логістикою на ВК ТОВ «Осьміног»

Autor: О. М. Марочко
Jazyk: English<br />Russian<br />Ukrainian
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Автоматизация технологических и бизнес-процессов, Vol 14, Iss 2, Pp 11-17 (2022)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2312-3125
2312-931X
DOI: 10.15673/atbp.v14i2.2300
Popis: Вдосконалення інформаційних процесів на підприємствах торгівлі є важливим завданням. Існуючі системи управління збутом хлібопекарської продукції мають низьку ефективність прийому та обробки вхідних замовлень від клієнтів через ручний режим виконання процесу. Актуальним є підвищення ефективності бізнес-процесу збуту хлібопекарської продукції за рахунок комплексної автоматизації діяльності підприємства. В Одеській національній академії харчових технологій, на кафедрі автоматизації технологічних процесів та робототехнічних систем запропоновано ефективну систему автоматизованого управління бізнес-процесом збуту хлібопекарських виробів та їх логістикою на ВК ТОВ «Осьміног». Аналіз діяльності підприємства дозволив побудувати модель організаційної структури підприємства, концептуальну схему системи управління бізнес-процесу збуту хлібопекарських виробів. Імітаційне моделювання варіантів моделей бізнес-процесу «управління організацією збуту хлібопекарських виробів та їх логістикою» та їх порівняння продемонструвало доцільність впровадження розробленого веб-додатку. Впровадження розробленого веб-додатку допомогло створити інформаційну базу даних, на основі якої формуються дієві важелі управління підприємством. Використання кластерного аналізу забезпечило можливість аналізу продажів продукції підприємства та побудову прогнозів майбутніх продажів. Порівняння економічної ефективності існуючого бізнес-процесу та бізнес-процесу після впровадження розробленого веб-додатку показало збільшення прибутку, зниження витрат, трудових і вартісних показників, тому інвестицій в даний проект є доцільними. Передбачено подальше впровадження методів інтелектуального аналізу даних у розроблений веб-додаток.
Databáze: Directory of Open Access Journals