تحديد المصداقية للمنشورات العربية في شبكات التواصل الاجتماعي باستخدام منهجية التعلم بالنقل
| Autor: | أحمد حسين, ندى غنيم, عمار جوخدار |
|---|---|
| Jazyk: | Arabic<br />English |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية, Vol 38, Iss خاص معلوماتية (2022) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1999-7302 2789-6854 |
| Popis: | شهدت السنوات الأخيرة توسعاً لافتاً في استخدام شبكات التواصل الاجتماعي مثل تويتر وفيسبوك وانستغرام، مما أتاح للملايين من المستخدمين من مختلف الأعمار والأجناس تطوير علاقاتهم الاجتماعية والمهنية. لكن لم يقتصر أثر شبكات التواصل الاجتماعي على التواصل بين المستخدمين، بل أصبحت مكاناً لنشر الأخبار عن الأحداث التي تحصل في العالم، وهذا ما سهل نشر الأخبار الكاذبة حول الأحداث التي تحصل في العالم. تنتشر الأخبار الكاذبة خاصة أثناء الأحداث والأوبئة مثل وباء كورونا، الذي يؤدي بدوره إلى قبول الأفراد لهذه الادعاءات الوهمية التي قد تكون ضارة. يمكن أن يقلل الكشف السريع للأخبار الكاذبة من انتشار الذعر والارتباك بين أفراد المجتمع. نقدم في هذه الورقة منهجية مقترحة للكشف عن مصداقية التغريدات باللغة العربية، عبر التعرف بداية على ما إذا كانت التغريدة تحوي معلومات أم لا لتمييز التغريدات الهامة، ثم تحديد درجة مصداقية التغريدة عبر حساب التشابه بين التغريدة والعناوين التي يجري الحصول عليها بنتيجة إجراء بحث عن محتوى التغريدة. قمنا بإنشاء مجموعة معطيات منمطة مؤلفة من 5000 تغريدة. جرى تقييم المنهجية المقترحة على المدونة خاصتنا وعلى مدونة NLP4IF 2021 وأظهرت النتائج أن دقة النموذج على المدونة اليدوية كانت الأفضل وبلغت 0.91. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|