| Autor: |
M.F.S. BARROSO, R.R. SALDANHA, L.A. AGUIRRE |
| Jazyk: |
English<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2002 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Trends in Computational and Applied Mathematics, Vol 3, Iss 2 (2002) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2676-0029 |
| DOI: |
10.5540/tema.2002.03.02.0043 |
| Popis: |
O uso de conhecimento a priori em identificação de sistemas como ferramenta auxiliar para a melhoria da estrutura e para a estimação de parâmetros vem se destacando nos últimos anos. Com esse propósito, o presente trabalho parte das definições gerais em identificação caixa-preta (sem uso de conhecimento a priori) e das características gerais da estrutura dos modelos NARX polinomiais para definir uma metodologia que permita usar conhecimento a priori nas etapas de escolha de estrutura e estimação de parâmetros utilizando ferramentas de otimização. Em geral, os modelos identificados fazendo-se uso de informação a priori têm um comportamento global melhor de que seus análogos obtidos por técnicas caixa-preta. Para ilustrar este fato será mostrado um exemplo utilizando-se dados medidos reais de um conversor CC–CC Buck. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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