Análisis del procesamiento de los datos de entrada para un localizador de fallas en sistemas de distribución

Autor:	Walter Julián Gil González, Juan José Mora Flórez, Sandra Milena Pérez Londoño
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2014
Předmět:	Atributos máquinas de soporte vectorial métodos de normalización precisión y sistemas de distribución Technology Engineering (General). Civil engineering (General) TA1-2040
Zdroj:	Tecnura, Vol 18, Iss 41, Pp 64-75 (2014)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	0123-921X 2248-7638
Popis:	En este artículo se presenta una comparación de cinco métodos de normalización de datos para un método de clasificación basado en la máquina de soporte vectorial (SVM), con el objetivo de determinar cuál es la influencia de estos métodos en la precisión y el esfuerzo computacional del localizador de fallas en sistemas de distribución. La metodología propuesta se prueba en un sistema de distribución estándar de 34 nodos de la IEEE, el cual se subdivide en 11 zonas, de donde se obtiene una base de datos de 6442 registros de falla monofásica a diferentes condiciones de carga. La comparación de estos métodos de normalización muestra que el método Min-Max presentó un mejor rendimiento en tiempo computacional y precisión promedio del localizador de fallas, en los casos estudiados.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/239b7702debd4232a0c570037da666d0 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ