Análise de custo-efetividade e a análise de sensibilidade, um roteiro para execução de uma abordagem probabilística: introdução à análise probabilística (Parte I)
| Autor: | Bruno Salgado Riveros, Mariana Rosim, Gabriel Ogata Pedro, Rosa Camila Luccheta, Marcelo Eidi Nita |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Jornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia, Vol 1, Iss 2 (2022) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2525-7323 2525-5010 |
| DOI: | 10.22563/2525-7323.2016.v1.n2.p.33-38 |
| Popis: | Este é o primeiro de dois artigos, em que se discorre sobre o contexto em que as análises de sensibilidade devem ser realizadas (parte I) e a execução da análise de sensibilidade probabilística no Microsoft Excel (parte II). A análise de custo-efetividade (ACE) e suas variantes são metodologias de análise econômica completa, que apresentam um grau de incerteza inerente à construção de modelos de decisão analítica. Assim, é fundamental demonstrar a adequação e robustez dos resultados obtidos por meio da análise de sensibilidade. Dois métodos de análise de sensibilidade são amplamente utilizados em estudos de ACE: I - análise univariada determinística, que avalia um parâmetro por vez do modelo matemático, alterando o seu valor dentro de um intervalo pré-especificado, e II - análise de sensibilidade probabilística, que é capaz de levar em conta todos os parâmetros do modelo de uma única vez, respeitando a distribuição estatística que corresponde à natureza de cada parâmetro. Nesse primeiro artigo, descrevemos o conceito de análise de sensibilidade probabilística de maneira pragmática no contexto dos estudos de custo-efetividade e ilustramos o racional por trás das duas principais curvas de distribuição estatística utilizadas na farmacoeconomia, curvas Gama e Beta, e como calcular os seus hiperparâmetros |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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