Algoritmo para generación de controladores difusos interpretables. aplicación a un proceso de presión
| Autor: | Juan Antonio Contreras Montes, David Javier Muñoz Aldana |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2011 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Iteckne, Vol 8, Iss 2, Pp 177-182 (2011) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1692-1798 2339-3483 |
| DOI: | 10.15332/iteckne.v8i2.37 |
| Popis: | En este artículo se presenta una novedosa metodología para la generación de controladores difu- sos tipo singleton a partir de datos experimentales de entrada y salida. Se describe una técnica para construc- ción de las reglas difusas mediante funciones de per- tenencia triangulares, con interpolación en 0.5, para la partición de los antecedentes; mínimos cuadrados para el ajuste de los consecuentes tipo singleton y operado- res tipo promedio ponderado, en vez de operadores tipo t-norma. El aspecto más promisorio de la propuesta con- siste en la obtención del modelo, o controlador difuso, sin sacrificar su interpretabilidad ni recurrir a otras téc- nicas de inteligencia artificial. Para llevar a cabo el en- trenamiento del controlador difuso se utilizó el sistema de presión del sistema didáctico en control de procesos de Lab-Volt, modelo 6090. Los datos de entrenamiento fueron tomados de una experiencia realizada con un control PI. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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