Analisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine

Autor:	Rizki Wahyudi, Gilang Kusumawardana
Jazyk:	indonéština
Rok vydání:	2021
Předmět:	text mining sentiment analysis support vector machine Information technology T58.5-58.64
Zdroj:	Jurnal Informatika, Vol 8, Iss 2, Pp 200-207 (2021)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2355-6579 2528-2247
DOI:	10.31294/ji.v8i2.9681
Popis:	Pada Google Play Store, pengguna sering membaca review pengguna lain dan reputasi aplikasi, sebelum mengunduh sebuah aplikasi. Hal ini membuat analisis review pengguna sangat menarik bagi pemilik aplikasi untuk mengambil keputusan di masa depan. Penelitian ini bertujuan menganalisis review pengguna aplikasi Grab pada Google Play Store, menggunakan analisis sentimen. analisis review pengguna ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Evaluasi yang diusulkan dilakukan pada lebih dari 1.000 review pengguna yang dikumpulkan dari aplikasi Grab Indonesia di Google play store. Hasil dari analisis menggunakan Support Vector Machine menghasilkan akurasi 85,54% dan Hasil Review positif yang paling sering diulas adalah ”ovo”, sedangkan review negatif yang paling sering diulas adalah “driver”.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/22208b2c539447eaab25bafc8099e3bb Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ