| Autor: |
A. R. F. Pinto, N. J. Martarelli, M. S. Nagano |
| Jazyk: |
English<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2022 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Trends in Computational and Applied Mathematics, Vol 23, Iss 3 (2022) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2676-0029 |
| DOI: |
10.5540/tcam.2022.023.03.00413 |
| Popis: |
O Algoritmo Genético (AG) é caracterizado por ser uma meta-heurística mimetizada no processo genético de evolução natural baseada na Teoria dos Esquemas (TE) e pela Hipótese dos Blocos Construtivos (HBC). O algoritmo fundamenta-se na busca por boas soluções por meio da ação de operadores genéticos que, se configurados indevidamente, podem inviabilizar a otimização. As dificuldades em projetar designs de alta aptidão e as insuficientes provas teóricas sobre a TE e a HBC retratam o dilema fundamental do AG. Dessa forma, o objetivo deste artigo é explorar o arcabouço teórico, por meio de uma revisão tradicional da literatura, sobre os efeitos que a ação dos operadores genéticos exerce sobre a TE e a HBC. Apresentamos importantes reflexões sobre os principais gaps, trade-offs e perspectivas futuras sobre o AG. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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