Control predictivo polifásico mediante dos constelaciones de vectores virtuales de tensión

Autor: Manuel Garrido Satué, Manuel Ruiz Arahal, Daniel Rodríguez Ramírez, Federico Barrero García
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, Vol 20, Iss 4, Pp 347-354 (2023)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1697-7912
1697-7920
DOI: 10.4995/riai.2023.19205
Popis: En el campo de los accionamientos eléctricos de velocidad variable ha aparecido recientemente el método predictivo basado en vectores virtuales de tensión. Este método permite reducir la contribuci´on del voltaje en el subespacio x-y, en el cual no se produce par, sino pérdidas. De este modo no sólo se limitan las pérdidas sino que se reduce la complejidad de sintonía del controlador predictivo. Los vectores virtuales de tensión se obtienen mediante combinación de vectores de tensión pertenencientes a distintas coronas pequeña, media y grande además de los vectores nulos. En una aplicación típica se elige en primer lugar la(s) corona(s) a usar y después se desarrollan los vectores virtuales. El controlador predictivo usa en cada periodo de muestreo el vector virtual más adecuado. En este trabajo se propone el uso de varios conjuntos de vectores virtuales provenientes de diferentes combinaciones de coronas. Para cada punto de operación del accionamiento eléctrico se utiliza el conjunto que proporciona mejores valores de cierto criterio de bondad. El método propuesto es validado experimentalmente usando una máquina de inducción de seis fases.
Databáze: Directory of Open Access Journals