| Autor: |
Thales Santos Verne, Francisco Assis da Silva, Leandro Luiz de Almeida, Danillo Roberto Pereira, Almir Olivette Artero |
| Jazyk: |
portugalština |
| Rok vydání: |
2022 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Colloquium Exactarum, Vol 14, Iss 1 (2022) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2178-8332 |
| Popis: |
A detecção e reconhecimento de plantas sempre foi uma tarefa difícil até mesmo para conhecedores e estudiosos, devido a vasta variedade de plantas encontradas ao redor do mundo. Com o avanço da tecnologia torna-se possível resolver esse problema computacionalmente. Neste trabalho, é apresentado um método para realizar a detecção e reconhecimento de plantas a partir de imagens utilizando algoritmos de visão computacional e inteligência artificial. Os resultados mostram que o custo computacional e a taxa de reconhecimento foram satisfatórios para uso em ambientes controlados. O tempo de processamento para reconhecer cada planta foi de 375 milissegundos, com acurácia de 92%. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|
