RECONHECIMENTO DE FALHAS ESTRUTURAIS UTILIZANDO SISTEMA IMUNOLOGICO ARTIFICIAL WAVELET

Autor: Fábio Roberto Chavarette, Roberto Outa, Igor Feliciani Merizio, Thiago Carreta Moro, Simone Silva Frutuoso de Souza, Fernando Parra dos Anjos Lima
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Colloquium Exactarum, Vol 12, Iss 4, Pp 82-88 (2021)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2178-8332
Popis: Este trabalho apresenta uma metodologia inteligente para o monitoramento da integridade estrutural de um rotor dinâmico, o sistema imunológico artificial Wavelet. A combinação do sistema imunológico artificial com a transformada de Wavelet gera uma ferramenta inovadora para realizar a identificação, localização e classificação de falhas estruturais. Através desta metodologia, os projetos de máquinas industriais são desenvolvidos para atender essas necessidades, reduzindo as falhas e antecipando os erros encontrados em máquinas operantes. Uma _área emergente de projetos de máquinas são as máquinas rotativas também denominadas de rotores dinâmicos, sendo estes, aplicados a turbinas de aviões, turbinas a vapor para a produção de energia elétrica, turbo compressores, entre outros. Para validar esta metodologia dados experimentais são coletados, e a partir deste, gerados diversos situações (condição normal e condições em falhas), obtendo-se uma base de dados de sinais, que foram analisados pelo método proposto. Os resultados obtidos pelo Sistema Imunológico Artificial Wavelet apresentam eficiência e robustez.
Databáze: Directory of Open Access Journals