Árboles de decisión para clasificación de vacas lecheras usando información genética
| Autor: | EDELMIRA RODRIGUEZ ALCANTAR |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Epistemus, Vol 16, Iss 33 (2022) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2007-4530 2007-8196 |
| DOI: | 10.36790/epistemus.v16i33.220 |
| Popis: | En este trabajo se presenta a los árboles de decisión como una técnica de aprendizaje automático para la clasificación de vacas como buenas productoras de leche a partir del uso de marcadores genéticos. La finalidad es realizar una selección de animales genéticamente superiores en menor tiempo y hacer más eficiente el proceso de reproducción asistida logrando con ello disminuir costos y aumentar ganancias en el sector lechero. Los resultados de los experimentos realizados muestran hasta un 94.5% de precisión. Además, el algoritmo permitió la identificación del SNP más dominante para la clasificación, y el cromosoma que más influye en la predicción. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|