Aplicação do método Bayesiano na estimação de correlações genéticas e fenotípicas de peso em codornas de corte em várias idades Application of the Bayesian method to estimate genetic and phenotypic parameters of growth traits of meat quails

Autor: Eliane Maria Wilbert Winter, Marina Isabel Mateus de Almeida, Edson Gonçalves de Oliveira, Elias Nunes Martins, Andressa Santanna Natel, Diego Surek
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese
Rok vydání: 2006
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Zootecnia, Vol 35, Iss 4, Pp 1684-1690 (2006)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1516-3598
1806-9290
DOI: 10.1590/S1516-35982006000600015
Popis: Objetivou-se com este estudo obter estimativas de correlações genéticas e fenotípicas para características peso aos 7 dias (PES7), peso aos 14 dias (PES14), peso aos 28 dias (PES28) e peso aos 42 dias de idade (PES42) de codornas de corte. No galpão de criação, foram alojadas 1.022 aves devidamente identificadas, utilizadas para avaliação do desempenho produtivo, por meio de pesagens individuais. Os componentes de (co)variância e os parâmetros genéticos foram estimados por procedimentos Bayesianos via amostrador de Gibbs utilizando-se o programa MTGSAM. As estimativas de correlações genéticas obtidas foram de 0,73 entre PES7 e PES14, 0,52 entre PES7 e PES28, 0,55 entre PES7 e PES42, 0,73 entre PES14 e PES28 e 0,56 entre PES14 e PES42 dias de idade. Correlação genética de 0,81 entre os pesos de 28 e 42 dias de idade indica a possibilidade de aumento do peso corporal aos 42 dias de idade pela seleção do peso corporal aos 28 dias de idade. As correlações fenotípicas variaram de 0,57 a 0,85 e foram ligeiramente superiores às genéticas, sugerindo que a correlação de ambiente é de pequena magnitude e positiva. Os menores intervalos de credibilidade das estimativas de correlações genéticas foram entre os pesos aos 28 e 42 dias e aos 14 e 28 dias.The objectives of this study were to estimate phenotypic and genetic parameters for growth traits of meat quails. A total of 1022 birds were housed, identified and individually weighted at 7 days (PES7); 14 days (PES14); 28 days (PES28) and at 42 days (PES42). Covariance components and genetic parameters were estimated by Bayesian procedures using Gibbs sampling with MTGSAM software. Genetic correlations between PES7 and PES14, PES28, and PES42 were respectively 0.73, 0.52 and 0.55 and between PES14 and PES28 and PES42 were respectively 0.73 and 0.56. Genetic correlation of 0.81 between PES28 and PES42 days indicates the possibility to increase weight at 42 days by selecting for weight at 28 days of age. Estimates of phenotypic correlations ranged from 0.57 to 0.85 and were larger than the genetic ones suggesting small magnitude of positive environmental correlation estimates. The smallest credibility intervals were observed for genetic correlations between PES28 and PES42 and between PES14 and PES28.
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