Medidas dinámicas de predictibilidad en el índice s&p 500 y sus determinantes
| Autor: | Javier Humberto Ospina Holguín |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian<br />French<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Innovar: Revista de Ciencias Administrativas y Sociales, Vol 25, Iss 56, Pp 69-82 (2015) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 0121-5051 2248-6968 |
| DOI: | 10.15446/innovar.v25n56.48991 |
| Popis: | El objeto de este estudio es medir la predictibilidad del índice accionario estadounidense S&P 500 y establecer posibles determinantes de esta predictibilidad. La predictibilidad se ha estudiado ampliamente, pero en pocos casos mediante medidas dinámicas y per se, como se hace aquí. Para establecer la predictibilidad se utilizan la medida eta del campo de las redes neuronales, el valor p del test de la razón de varianzas del campo de la econometría financiera y el análisis de fluctuación sin tendencia del campo de la econofísica. Se construye un algoritmo de inversión basado en las medidas dinámicas de predictibilidad que es mejor que la estrategia de comprar y mantenerse en el periodo estudiado. Para la medida más promisoria, se establece una relación empírica entre la predictibilidad y varios factores económicos y financieros. El panorama que arroja este estudio es el de un mercado que no es estáticamente predecible, sino cuya predictibilidad evoluciona dinámicamente en el tiempo, lo cual es compatible con la hipótesis del mercado adaptativo. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
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