| Autor: |
倪清桦, 鲁越, 林飞, 黄峻, 王艺瑾, 林伟华, 王飞跃 |
| Jazyk: |
čínština |
| Rok vydání: |
2024 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 150-163 (2024) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2096-6652 |
| DOI: |
10.11959/j.issn.2096-6652.202423 |
| Popis: |
随着声音艺术等垂直领域基础模型的迅速发展，人工智能与音乐创作表演呈现愈发融合的趋势。面向音乐创演的流程与需求，提出新型音乐创演框架——平行音乐系统，该系统基于平行系统理论与人工社会、计算实验和平行执行方法，通过模拟真实世界的音乐创演环境，构建高度逼真的虚拟音乐创演场景，在虚拟和真实音乐系统间实现实时无缝交互，设计大模型时代音乐创演的人工系统、计算实验、平行执行各环节技术路线，形成由自然人、数字人、机器人组成的人机混合音乐创演团队。阐述了平行音乐的理论框架和关键技术，分析其在现代音乐领域中的创新意义和潜在价值，并探讨了平行音乐在乐曲生成和音乐治疗等场景中的应用案例。旨在利用大模型时代的人工智能技术赋能传统音乐创作路径，推动音乐创演的技术革新进程，释放音乐家的艺术创新潜力，以期为新时代音乐创演提供新视角与启发。 |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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