Model Neuron Mc Culloch-Pitts dalam Pengenalan Pola Logika Dasar

Autor:	As'ad Shidqy Aziz
Jazyk:	indonéština
Rok vydání:	2022
Předmět:	Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering TK1-9971
Zdroj:	Journal of Electrical Engineering and Computer, Vol 4, Iss 2, Pp 51-56 (2022)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2715-0410 2715-6427
DOI:	10.33650/jeecom.v4i2.3673
Popis:	Artificial Intelligence adalah sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Salah satu cabang dari kecerdasan buatan adalah jaringan syaraf tiruan. Sebelum mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan yang kompleks diperlukan pengetahuan terkait metode jaringan syaraf tiruan sederhana terlebih dahulu. Salah satunya adalah model neuron Mc Culloch-Pitts. Model neuron ini akan digunakan dalam menyelesaikan logika dasar AND, OR, NAND dan NOR. Hasil dari penerapan jaringan syaraf tiruan model neuron Mc Culloch-Pitts dapat digunakan untuk mengenali pola fungsi logika dasar. Penentuan nilai threshold dan bobot dalam model ini dilakukan tanpa proses learning atau dengan cara analitik
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/1b3eeed0b7514479a1884db2986ea196 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ