Autor: |
Sadeer Beden, Qiushi Cao, Arnold Beckmann |
Jazyk: |
angličtina |
Rok vydání: |
2021 |
Předmět: |
|
Zdroj: |
Information, Vol 12, Iss 8, p 304 (2021) |
Druh dokumentu: |
article |
ISSN: |
2078-2489 |
DOI: |
10.3390/info12080304 |
Popis: |
This paper introduces the Steel Cold Rolling Ontology (SCRO) to model and capture domain knowledge of cold rolling processes and activities within a steel plant. A case study is set up that uses real-world cold rolling data sets to validate the performance and functionality of SCRO. This includes using the Ontop framework to deploy virtual knowledge graphs for data access, data integration, data querying, and condition-based maintenance purposes. SCRO is evaluated using OOPS!, the ontology pitfall detection system, and feedback from domain experts from Tata Steel. |
Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
Externí odkaz: |
|
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje |
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
|