Sensoriamento remoto da vegetação: evolução e estado-da-arte = Remote sensing of vegetation: evolution and state of the art

Autor: Laerte Guimarães Ferreira, Nilson Clementino Ferreira, Manuel Eduardo Ferreira
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2008
Předmět:
Zdroj: Acta Scientiarum: Biological Sciences, Vol 30, Iss 4, Pp 379-390 (2008)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1679-9283
1807-863X
Popis: Levantamentos sistemáticos da cobertura vegetal no Brasil, à escala desemidetalhe, incluem aqueles realizados no âmbito dos projetos Radam e Radambrasil, no período de 1971 a 1977, tendo por base imagens de radar aerotransportadas e, mais recentemente, os mapeamentos, com base em imagens Landsat 7 ETM+, dos remanescentes da cobertura vegetal nos biomas brasileiros (projeto MMA/PROBIO), concluídos em 2006. Nestes pouco mais de 30 anos, muitas mudanças ocorreram, tanto na cobertura vegetal do país quanto no sensoriamento remoto orbital. Neste artigo de revisão, apresentamos, do ponto de vista conceitual e tecnológico, a evolução e o estado-da-arte dos sistemas sensorese discutimos algumas das técnicas mais utilizadas para decodificar (ex. em parâmetros biofísicos etc.) e classificar a resposta espectral da vegetação. Da mesma forma, apresentamos as principais iniciativas, históricas ou em curso, voltadas ao monitoramento da cobertura vegetal dos biomas brasileiros.Systematic surveys of the vegetative cover in Brazil include the semi-detailed mappings conducted within the scope of the Radam and Radambrasil projects, between 1971 and 1977, based on side-looking airborne radar images, and more recently, the assessments, based on Landsat 7 ETM+ imagery, of the remnant vegetation cover of the Brazilian biomes (MMA/PROBIO), finished in 2006. In a little more than 30 years, many changes have occurred, both in vegetation cover as well as in orbital remote sensing. In this review article,we discuss, from a conceptual and technological perspective, the evolution and the state of the art of imager sensors, as well as some of the enhancement techniques utilized for decoding (e.g., in biophysical parameters, etc.) and classifying the spectral response ofvegetation. Likewise, we present the main current (pioneering) initiatives for land cover monitoring of the Brazilian biomes.
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